2023年，展望未来几年人工智能创新发展与应用之数字内容创作领域

简要总结：未来的几年，数字内容创作领域的人工智能将会是众多内容创作者、创作公司与团队的重要工具。而未来基于人工智能压缩解压与编码解码算法，也将会逐渐成为互联网数字内容传播的主要方式。

本文只谈论关于数字内容与内容创作领域的人工智能，其他相关性不强的领域和话题不会在这里过多赘述：例如人工智能算法迭代、自动驾驶领域人工智能、物联网人工智能、军事人工智能、金融人工智能、工业人工智能、游戏人工智能等，每一个领域都可以详细讲，如果有必要我会在未来单独开几篇与之相关的主题内容。

制约AI性能主要在两方面：硬件算力与软件算法。前者通过半导体与微芯片工艺设计与制造能力进步提升，后者通过更强大的算法与网络更新迭代提升。我认为，在数字内容创作领域，未来几年，数字内容领域的AI相对性能每年会提升至少2倍。

未来3年：

静态影像生成能力将迭代至最强水平，如果说2023年的静态影像内容创作AI还处于普通级水平，那么3年内将晋升到大师级水平。

动态影像内容算法开始出现苗头，但是由于算力还无法支持高效率生成动态连贯内容，所以这还需要等几年才能成为主流。

提示词与关键词形式升级为逻辑语句形式，以逻辑语句、段落文本提示方式，能实现真正意义的从文本到内容的生成，替代机械生硬地关键词描述。

交互式以及逻辑指导构建系统会出现，通过用户交互式的思维导图、手绘草图、多区域细部提示，或多种类型内容输入并创建逻辑关联的方法，让AI构建更有具象性的数字内容，更准确地联想，而不再是随机抽卡的方法。

AI相框将会是新兴科技产品，能生成无限可能性内容的精美数字相框，可采用联网数据库或离线定期更新的数据库，随时都能生成独一无二的数字艺术作品，百看不厌。

AI相机相关的功能会丰富多彩，起初将会是相关功能的APP，直到逐渐融入成为内置功能。能够根据拍摄的照片重新构建生成更有艺术性、欣赏性的照片，让拍照与摄影不再是专业摄影师的专属，AI帮你完成更专业的再处理工作。

数字内容解读AI将会开始普及并且是未来重要的算法研究方向之一，无论静态影像、音频、还是动态数字多媒体，通过AI解读用于AI自身数据库的累计进步迭代，也可用于帮助人们系统性地进行内容理解或再创造过程。

内容创作软件内置AI功能与应用的现象会更加普遍，皆在更快更好帮助内容创作者实现创意，大幅提高了内容创作效率与便利性。

通用AI相关标准会被制定，统一各个巨头有各自私有标准的局面。针对AI加速的专用加速芯片、加速卡将会出现。针对AI编解码和加速的芯片将会成为半导体行业的热点。

未来4至8年：

AI与AI之间的传输协议会出现。通过一串哈希或私钥，就可以将巨量数字内容即刻端到端转移，仅要求两端都是基于相同平台的AI即可。该技术的诞生将会是互联网诞生以来一次巨大变革。只需要通过一串动态私钥或加密码，就可以不依赖互联网和传输介质的情况下传输一部电影、一部电子书、或一张光盘，甚至是一笔数字现金或一整个硬盘的内容。

流媒体数字内容相关的生成将逐渐成为主流，人们将不再局限于以往的静态的影像内容，转而向每秒几十到上百帧的数字流媒体形态的需求转变。人工智能开始在流媒体与动态短视频内容创作领域大展身手。

基于AI编码与解码以及压缩与解压算法与应用会出现，替代传统的多媒体编解码。目的是更高效、快速、小体积。

基于目标基准的算法形式会出现：以输入参考目标为形式和基准，对输入的源内容进行处理，通过设置细部或全局以部分或全部近似目标内容风格形式，达到大概或完全的目标内容风格。届时将能够实现AI的半自主学习、迭代与进化，而无需人工参与。

AI生成的数字音频内容将被广泛应用，配音、播音、配乐、阅读、数字音频创作，凡是能听到的音频内容，几乎都离不开AI生成或润色加工的身影。

AI相机功能进一步升级，可实现影像内容的实时二次生成和优化处理等，大多数影像设备器材都会内置功能不一的AI强化功能，可实时对取景内容实时处理，或者视频内容进行二次处理。而APP形式存在的影像处理AI亦是如此。

内容创作软件会更强大和易用，内置AI处理流程系统已经可以代替大多数人工操作，用户只需定义或输入图像、文本、逻辑内容、音频、视频等素材，AI就能够根据你定义的目标为你自动创作出想要的内容，并可在其后由用户进行细部修改和自定义，达到更加贴近用户实际需求的目标内容。并且以此类应用为主的软件、应用、在线服务平台会更普遍。

AI协助创作影视大作的情况会出现，由于算力性能这已经足够强劲，制片公司会率先将其应用到特效创作以及CG内容创作中。

AI广告系统会问世，无论是实体的灯箱广告、大屏幕广告，还是在线内容广告，通过利用人工智能广告系统确定广告的核心内容与价值，就可以展现出百看不厌的广告创意。无论是从宏观领域的紧跟时事潮流的广告风格生成，还是微观到针对每个个体的个性广告生成。

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